南京大数据开发培训课程介绍
南京大数据开发培训课程要掌握掌握Java语言的高级特性，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据科学研究
大数据运维
首席数据官
智能交通
Spark中级研发工程师
数据建模工程师
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据架构培训班哪家好
大数据开发工程师培训班一般多少钱
大数据开发培训周末班哪家好
大数据培训基础班哪个好
学大数据培训班学费多少
大数据分析入门一般多少钱
大数据架构师培训费用多少钱
大数据开发培训费用多少钱
合适对象
应届大学毕业生
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
专科学历
专科学历
学历低
更需技术加持
课程优势
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
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