南京大数据培训专业课程介绍
南京大数据培训专业课程要学习了解电商项目的需求分析，深入理解缓存机制，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据总监
大数据运维
中级大数据工程师
项目总监
可视化工具开发
资深数据工程师
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据教育培训学多久
大数据开发快速培训学费多少
大数据开发脱产培训班学多久
大数据培训***班一般多少钱
大数据数据分析师培训哪家好
大数据基础课程学费多少
大数据开发高级培训班哪家好
大数据开发高级培训班需要多少钱
合适对象
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
镀金充电
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开辟技术视野
掌握前沿技术
课程优势
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握Spark技术，掌握MapReduce研发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark原理 RDD，PariRDD，Scala编程语言，Scala高级编程，Spark应用场景，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习yarn框架下的Storm，Storm研发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态等知识。
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