大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI软件，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代 的来临，大数据BI也应运而生。
01哪些学员适合学习BI大数据?
希望从事BI大数据工作的应往届毕业生
年龄20-30岁，大专以上学历，不限专业
想转行IT互联网、金融等高薪行业人士
想转岗BI大数据IT互联网、金融行业人士
对BI有兴趣具备一定学习分析能力的人
?
我适合学
BI大数据吗?
02教学优势就是加分点
01
理论实践相结合，轻松学到更多知识
理论实践相结合
02
课程内容从易到难合理过渡，学习无压力
学习无压力
03
晚自习老师辅导至点, 一对一辅导，有问必答
有问必答
04
最多一天的间隔休息，保证学习扎实掌握
保证学习扎实掌握
05
强化学习业内流行技术，提高学员工作竞争力
强化学习
06
永久为毕业学员提供问题解决方案，可回炉重造服务
可回炉重造服务
03本次课程知识点涵盖哪方面
1
Oracle基础
Oracle基础版块内容包括如下： oracle关联查询，oracle子查询，oracle条件查询，oracle基本操作
2
PLSQL编程
深圳多测师PLSQL编程版块内容包括如下：Package包，自定义函数，存储过程，PLSQL基础等等
3
实战&ETL工具
BI理论，可视化报表展示，自定义函数指标计算，存储过程同步数据，ETL数据同步，数仓分层 数仓搭建
4
Hadoop & Hive
Sqoop导入数据到HDFS，Hive DDL数据定义，Hive加载数据，Hive基本概念，Hive安装环境搭建，Linux shell
5
简历编写&面试
技能答疑（技能+项目），个性化简历制作实战以及常见错误解析，简历制作基本要素及设计技巧，模拟面试
