所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
Java大数据就业前景
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。随着大数据产业的不断发展，大数据人才越来越多地聚焦在三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
Java大数据市场前景
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴***来说举足轻重。
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。
但是，目前市场上合格的大数据分析人才稀缺，所以大数据人才的薪资非常高，入行越早， 随着实践经验的增加，身价也随着更高。
Java大数据薪资待遇
作为新兴行业，大数据人才在业内屈指可数，对于大数据职位的基础岗位，一般大专以上应届生经过专业培训即可胜任，月薪在1万左右。而高端大数据系统架构师等岗位，薪资水平一般在20万—50万。
Java大数据招生对象：大数据分析，数据挖掘IT兴趣爱好者及转行人士、职位晋升，薪酬提高人士、在校教学，经济，计算机统计等专业教师和学生、各大数据项目负责人及其团队人士
Java软件开发培训
尚观大数据开发课程，面向0基础学员，由浅入深，万行代码手把手实战项目训练，从基础到提高到***，精细化教学
Java大数据开发学习路线图
Part1 Linux云计算+Java语言基础：Linux基础 UDEA Java语言 MySQL JDBC Xml
实战项目：通讯录、聊天室、飞机大战
Part2网络软件开发：HTML css JavaScipt Servlet/JSP Ajax
实战项目：UP购物平台 连锁酒店管理系统 UP物流管理平台
Part3数据库+SSH开发：Oracle数据库 STRUTS hibernate spring ssh整合
实战项目：UP购物平台 连锁酒店管理系统 UP物流管理平台
Part4 Hadoop+Spark：Spark生态系统介绍 Scala基础与实战 课程环境搭建 Hadoop实战Spark Core编程模型解析和实战 Spark Core运行架构Spark Core内核原理 Spark Core码深度剖析 Spark性能优化策略和方案Spark核心框架的应用 企业级大数据架构案例剖析
Part5综合项目实战：UP购物平台大数据分析 连锁酒店管理系统大数据分析UP物流管理平台大数据分析
Part6项目压力面试：面试讲评 面试提问 功能讲解 项目展示 开始答辩
学习目标：通过压力面试对完成全部课程的学员的结业考核。锻炼如何解决回答和解决面试官 的问题，获得企业雇主的认可。同时面试也富含各种技巧和流程，如包装简历，HR一面，技术二 面，主管三面。本阶段主要目的增加没有面试经验和初入职场同学的面试经验和实战技巧。
Part7就业指导：现场招聘 面试总结 技术回顾 就业指导 入职工作
学习项目：本阶段进入真实企业面试，获得一手面试经验，总结不同公司不同需求下的回答技巧。
友情提示：真正企业面试需要“过五关斩六将”，不断的面试过程中，要快速进入职场角色，超常发挥学员学以致用的能力。拿到超出自己心理预期的薪资待遇。
尚观严格的师资录取标准
尚观拒绝高学历低能力的讲师,我们的讲师全部来自于企业一线的工作人员，7年以上实战经验
尚观科学的讲师配备
课程模块化，不同讲师负责不同模块，术业有专攻，多对一教学,陪练式讲师
尚观严苛的考核制度
讲师遭两次投诉，我们立即辞退，一切以学员的就业和反馈为标准
