深圳大数据开发培训班课程介绍
深圳大数据开发培训班课程要学懂掌握两种缓存的原理、以及操作，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，了解真实项目开发流程，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据预测分析
Spark中级研发工程师
CIO
智慧城市
初级大数据工程师
Python爬虫工程师
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础知识培训哪里好
大数据开发工程师培训需要多少钱
大数据开发培训***班哪里好
大数据人工智能培训费用多少钱
学大数据培训哪好
大数据分析培训需要多少钱
大数据架构培训班学费多少
大数据开发零基础培训学费多少
合适对象
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
课程优势
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
职后课
职场持续提升、提升自身技能
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
职后课
职场持续提升、提升自身技能
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，了解Hadoop集群规划，掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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深圳大数据开发培训班课程课程简介
