深圳大数据开发培训课程介绍
深圳大数据开发培训课程要学会深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
首席数据官
Hadoop中级研发工程师
大数据程序员
Spark中级研发工程师
中高级Hadoop研发工程师
大数据挖掘工程师
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础培训哪好
大数据开发培训学费多少
大数据开发专业培训学多久
大数据培训脱产班一般多少钱
大数据职业技能培训哪家好
大数据编程培训费用多少钱
大数据基础培训课程需要多少钱
大数据开发工程师培训班需要多少钱
合适对象
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
应届大学毕业生
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
课程优势
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
企业讲师
定期进行***分享的讲师
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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深圳大数据开发培训课程课程简介
