深圳大数据工程师培训课程介绍
深圳大数据工程师培训课程要学会熟悉JAVA高级特性，熟练掌握SpringMVC的各个组件，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据挖掘工程师
Spark中级研发工程师
大数据分析师
大数据可视化工程师
大数据***
ETL工程师
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础知识培训学什么
大数据开发工程师培训班哪好
大数据开发培训***班学什么
大数据培训班课程需要多少钱
学大数据培训班哪个好
大数据分析入门哪好
大数据架构师培训哪里好
大数据开发培训哪里好
合适对象
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
课程优势
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
职后课
职场持续提升、提升自身技能
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握HDFS 开发，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握基本的编程技巧，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群部署，Spark读取与存储数据的方法，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群部署，Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架等知识。
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深圳大数据工程师培训课程课程简介
