深圳大数据开发工程师培训课程介绍
深圳大数据开发工程师培训课程要学习能够应用Struts2框架熟练的开发，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
实时计算工程师
Hadoop中级研发工程师
大数据架构师
BI工程师
大数据总监
Hadoop中级研发工程师
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据开发高级培训班哪里好
大数据开发零基础培训需要多少钱
大数据开发专业培训哪里好
大数据培训脱产班多少钱
大数据挖掘培训班学费多少
0基础大数据培训一般多少钱
大数据基础培训课程费用多少钱
大数据开发工程师培训班费用多少钱
合适对象
专科学历
专科学历
学历低
更需技术加持
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
课程优势
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习了解大数据业内较新发展趋势，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark介绍，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark介绍，Spark读取与存储数据的方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧等知识。
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