深圳大数据架构师培训课程介绍
深圳大数据架构师培训课程要掌握利用Solor做全文检索，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，深入理解软件分层思想，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
云计算
Hadoop中级研发工程师
Hadoop中级研发工程师
实时计算工程师
大数据架构师
BI工程师
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据开发短期培训学多久
大数据开发零基础培训学费多少
大数据开发线下培训学多久
大数据培训提升班一般多少钱
大数据挖掘培训班哪家好
0基础大数据培训费用多少钱
大数据基础培训需要多少钱
大数据开发工程师培训需要多少钱
合适对象
急速复业
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之前工作中断
期望短时间取得offer
镀金充电
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开辟技术视野
掌握前沿技术
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
课程优势
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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深圳大数据架构师培训课程课程简介
