深圳大数据培训专业课程介绍
深圳大数据培训专业课程要学习掌握Redis缓存如何提供性能，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
中级大数据工程师
Spark中级研发工程师
智慧城市
可视化工具开发
Python爬虫工程师
数据预测分析
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础学习培训哪个好
大数据开发工程师培训哪家好
大数据培训班课程多少钱
大数据培训专业课程学费多少
零基础大数据培训班学多久
大数据分析培训哪家好
大数据基础知识培训哪好
大数据开发快速培训哪好
合适对象
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
开发爱好者
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具备一定技术素养
想要继续深度探索
课程优势
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
职后课
职场持续提升、提升自身技能
企业讲师
定期进行***分享的讲师
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握HDFS 开发，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark原理 RDD，PariRDD等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm集群规划，应用案例解析，Storm集群规划，应用案例解析，Storm大数据平台技术及原理，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，学习yarn框架下的Storm，Storm研发等知识。
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深圳大数据培训专业课程课程简介
