深圳大数据人工智能培训课程介绍
深圳大数据人工智能培训课程要学会通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据架构师
Hadoop中级研发工程师
软件测试
中高级Spark工程师
数据仓库研究
数据分析工程师
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础入门培训哪家好
大数据开发培训班需要多少钱
大数据培训班哪里好
大数据培训周末班多少钱
短期大数据培训班学费多少
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础学习培训费用多少钱
大数据开发技术培训费用多少钱
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握MapReduce研发，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
咨询详情
Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
咨询详情
大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
咨询详情
数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的资源管理与资源调度，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
咨询详情
深圳大数据人工智能培训课程课程简介
