深圳大数据培训课程费用介绍
深圳大数据培训课程费用要学懂理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，熟练掌握SpringMVC的各个组件，利用MySql掌握数据仓库的概念，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据建模工程师
Spark中级研发工程师
大数据挖掘工程师
首席数据官
大数据程序员
Spark中级研发工程师
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础知识培训需要多少钱
大数据开发工程师培训班学什么
大数据开发培训***班需要多少钱
大数据培训基础班哪里好
学大数据培训班费用多少钱
大数据分析入门学什么
大数据架构师培训多少钱
大数据开发培训多少钱
合适对象
专科学历
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学历低
更需技术加持
跳槽涨薪
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突破禁锢
实现身价翻升
跳槽涨薪
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突破禁锢
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课程优势
企业讲师
定期进行***分享的讲师
职后课
职场持续提升、提升自身技能
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark读取与存储数据的方法，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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深圳大数据培训课程费用课程简介
