深圳大数据培训主要课程介绍
深圳大数据培训主要课程要学会掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
软件开发
Spark中级研发工程师
智能交通
Hadoop开发
数据建模工程师
数据科学研究
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础学习培训哪里好
大数据开发高级培训班需要多少钱
大数据培训班课程哪个好
大数据培训专业课程费用多少钱
零基础大数据培训班哪好
大数据的培训班需要多少钱
大数据基础知识培训学费多少
大数据开发快速培训学费多少
合适对象
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
课程优势
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
职后课
职场持续提升、提升自身技能
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握HDFS 开发，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，Storm集群规划，应用案例解析，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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深圳大数据培训主要课程课程简介
