深圳大数据培训班课程介绍
深圳大数据培训班课程要学会掌握基于Hadoop的对象序列化机制，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
OLAP开发
Spark中级研发工程师
BI工程师
云计算
Hadoop中级研发工程师
实时计算工程师
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础学习培训需要多少钱
大数据开发工程师培训学什么
大数据开发培训课程需要多少钱
大数据人工智能培训哪个好
学大数据培训费用多少钱
大数据分析培训学什么
大数据架构培训班多少钱
大数据开发零基础培训多少钱
合适对象
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
课程优势
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
职后课
职场持续提升、提升自身技能
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark读取与存储数据的方法，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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深圳大数据培训班课程课程简介
