深圳大数据基础课程培训介绍
深圳大数据基础课程培训要学习掌握MySQL的主从复制和读写分离，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据分析工程师
Spark中级研发工程师
数据安全研究
软件测试
数据挖掘工程师
数据仓库研究
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础入门培训需要多少钱
大数据开发高级培训班学什么
大数据培训班课程哪家好
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零基础大数据培训班费用多少钱
大数据的培训班学什么
大数据基础知识培训多少钱
大数据开发快速培训多少钱
合适对象
开发爱好者
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具备一定技术素养
想要继续深度探索
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
镀金充电
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开辟技术视野
掌握前沿技术
课程优势
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，掌握MapReduce研发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark原理 RDD，PariRDD，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark应用场景，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态等知识。
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深圳大数据基础课程培训课程简介
