深圳大数据分析培训课程机构课程简介
深圳大数据分析培训课程机构要学习增长黑客入门，Python爬虫，大型数据分析综合项目现场实战，HiveSQL，数据建模规范化，基本语法规则，查询应用案例电商多表查询案例，PythonBI包Pyecharts介绍与图形绘制，HiveSQL，数据分析师职业规划课，相关智能算法培训、金融数据分析、数据建模、建模培训、sas数据分析、数据统计培训等课程内容，本课程思路清晰，教学细致严谨，具有亲和力，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，进而实现精准营销。
学前
学前
学员综合素质测评
学中
学中
面试中技术支持
学后
学后
就业服务
保障
保障
猎头内推服务
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
数据算法工程师
量化策略分析师
业务运营主管
产品总监
人力资源经理
财务经理
深圳大数据分析培训课程机构师资介绍
我合适学习吗？
一、在校毕业生或待业人员
二、希望掌握业务数据分析技能从业者，
三、希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
四、学习更多前沿项目思路的学员
五、零基础学生、转行人士，要低门槛无忧就业的在职人员，
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
课程大纲
优质的教学服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障
学习目标-理解
理解描述性统计图表定义及适用场景，可以独立撰写业务分析报告，理解通过数据驱动型业务管理流程找到业务分析与业务管理需求的结合点，理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作，监控业务进展，发现业务问题，熟悉Excel扩展应用，熟悉docker相关命令、docker容器数据卷等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握流量数据分析框架，掌握用户数据分析框架，掌握数据增长理论模型等
免费试学
学习目标-应用
学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力，学会大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略，学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧等
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