深圳大数据分析培训课程课程简介
深圳大数据分析培训课程要学习运营分析互联网运营业务综合分析案例，Python爬虫，SQL数据库应用基础，运营效果分析、电商漏斗模型分析应用，数据建模方法，回归模型的诊断与调优，查询结果排序、限制查询结果数量，Power-BI学习，运营效果分析、电商漏斗模型分析应用，企业架构与数据架构基础，相关业务数据赋能、金融数据分析、数据架构师、大数据、r语言、数据清洗等课程内容，本课程熟知历年***，教学细致严谨，具有丰富的授课经验，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
以实际业务应用及需求场景出发，帮助企业构建大数据应用
学前
学前
课前预习督导
学中
学中
面试中技术支持
学后
学后
面试技巧
保障
保障
数据人脉圈
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
数据市场营销
量化策略分析师
业务运营经理
产品专员主管
人力管理部门
财务部门
深圳大数据分析培训课程师资介绍
哪些人合适数据分析学习？
一、有一些编程基础，之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士
二、希望掌握业务数据分析技能从业者，
三、希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
四、需要在数据库查询、统计数据的数据类岗位从业者，
五、零基础入门的高校在校生
数据分析师就业班的课程价值
数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析
SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询
商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表
指标体系搭建
60课时
根据业务需求，从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系
业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验
大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!
学习目标-理解
理解多维数据模型逻辑，可以独立撰写业务分析报告，理解通过表的字段理解该表所代表的业务维度及业务意义，弥补缺陷，理解数据科学家应具备的全方位综合技能等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SQL数据高级查询语言，能高效调取所需数据，熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作，监控业务进展，发现业务问题，熟悉Excel基本操作，熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并其相关的优化算法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理，掌握流量数据分析框架，掌握用户画像系统技术架构，掌握数据增长工具使用掌握等
免费试学
学习目标-应用
学会EDIT模型在商品数据分析场景的使用，学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力，学会从零开始Python金融编程所需知识，学会Python数据分析综合案例等
订制课程
