深圳大数据分析师培训课程课程简介
深圳大数据分析师培训课程要学习撰写业务分析报告方法，Python爬虫，Linux常用命令和文件系统，多维数据分析与可视化分析（PowerBI），统计分布，跨国企业完整数据分析实战案例，电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制，多维数据分析与可视化分析（PowerBI），数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等，相关spss培训、金融数据分析、数据制作、数据分析培训、金融数据分析、excel数据分析等课程内容，本课程通俗易懂，教学细致严谨，课堂气氛活跃，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，进而实现精准营销。
学前
学前
发放预习视频
学中
学中
面试中技术支持
学后
学后
就业课程
保障
保障
猎头内推服务
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
数据战略咨询顾问
量化策略分析师
用户行为分析
高级数据运营
商业分析师
产品数据分析师
深圳大数据分析师培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、参加数据分析师等级认证考试LEVELII的考生
二、希望掌握业务数据分析技能从业者，
三、希望增加数据挖掘技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，
四、已报名LEVELI考试的备考考生
五、数据工作重复性的人群
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
学习目标-理解
理解业务数据分析方法，可以独立撰写业务分析报告，懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等，熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作，监控业务进展，发现业务问题，熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑，熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课，量化投资实战经验等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据探索的基本方法，掌握流量数据分析框架，掌握基本的数字化工作方法与工具，掌握业务数据分析模型与分析方法等
免费试学
学习目标-应用
学会Python编程的基础内容，学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力，学会Tableau如何创建集和使用集，学会常见数仓平台架构等
订制课程
