成都大数据入门培训课程介绍
成都大数据入门培训课程要学习利用HIVE做日志分析的查询，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
Python爬虫工程师
ETL工程师
大数据研发工程师
CIO
数据架构师
初级大数据工程师
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据基础学习培训学多久
大数据开发工程师培训学费多少
大数据开发培训课程学多久
大数据培训专业课程需要多少钱
学大数据培训哪里好
大数据分析培训学费多少
大数据架构培训班哪家好
大数据开发零基础培训哪家好
合适对象
0基础转行人员
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数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
课程优势
职后课
职场持续提升、提升自身技能
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握MapReduce研发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark原理 RDD，PariRDD，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala高级编程，Spark应用场景，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Hadoop的资源管理与资源调度，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态等知识。
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成都大数据入门培训课程课程简介
