成都大数据开发培训班课程介绍
成都大数据开发培训班课程要学会熟练POI制式表单应用，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，掌握HBase的集群的的搭建，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
项目经理
ETL工程师
Hadoop开发
资深数据分析师
数据科学研究
软件开发
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据架构培训班学多久
大数据开发基础培训学费多少
大数据开发培训周末班学多久
大数据培训基础班一般多少钱
大数据认证培训哪家好
大数据高级培训学费多少
大数据教育培训哪家好
大数据开发培训班哪家好
合适对象
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
应届大学毕业生
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
课程优势
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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成都大数据开发培训班课程课程简介
