成都大数据分析师培训课程课程简介
成都大数据分析师培训课程要学习Python爬虫，Hive数据类型，可视化分析方法，产品分析产品进销存追踪监控看板，Hive数据类型，SQL数据库(MySQL)，指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)，数据库，产品分析产品进销存追踪监控看板，分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析，相关数据采集、tableau学习、r语言、数据清洗、数据架构师、大数据等课程内容，本课程精通面试说课，辅以针对性案例，善于对教学内容抽丝剥茧，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
帮助学员能够快速熟悉业务适用场景，从而高效搭建大数据相关业务应用平台。
学前
学前
发放预习视频
学中
学中
1v1答疑
学后
学后
面试教练
保障
保障
免费资料
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
商业策略分析
办公自动化
数据运营方向
中级数据分析师
财务总监
业务办公人员
成都大数据分析师培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、数据工作重复性的人群
二、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
三、对数据分析技术感兴趣的各界人士
四、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
五、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
教学模式
为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
01
课后指导
02
课堂教学
03
项目实战
04
掌握评测
05
专项练习
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!
学习目标-理解
理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，精通数据可视化，制作可视化分析报表，理解DDL及DML语言，可以独立完成数据报告撰写等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法，进行宏观根因分析，解决企业经营常见的策略优化问题，熟悉Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作，熟悉Python数据分析综合案例等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握基于业务的统计分析和建模方法，掌握商品数据分析框架，掌握开发自动化交互式报表能力等
免费试学
学习目标-应用
学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会层级与下钻，学会运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现，学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易等
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