广州大数据入门培训课程介绍
广州大数据入门培训课程要学会熟悉文件上传、下载功能开发，理解SpringMVC的架构原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
资深数据工程师
大数据总监
数据预测分析
中级大数据工程师
智慧城市
可视化工具开发
常见问题
0基础大数据培训学多久
大数据开发短期培训需要多少钱
大数据开发零基础培训学什么
大数据开发线下培训需要多少钱
大数据培训脱产班哪里好
大数据挖掘培训班多少钱
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大数据基础培训课程哪个好
大数据开发工程师培训班哪个好
合适对象
0基础转行人员
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数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
课程优势
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
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广州大数据入门培训课程课程简介
