广州大数据开发工程师培训课程介绍
广州大数据开发工程师培训课程要掌握能够应用Struts2框架熟练的开发，理解SpringMVC的架构原理，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
CIO
大数据***
数据架构师
初级大数据工程师
中高级Spark工程师
大数据研发工程师
常见问题
0基础大数据培训学多久
大数据架构师培训一般多少钱
大数据开发技术培训学多久
大数据开发软件培训班一般多少钱
大数据培训***班哪家好
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大数据工程师培训学多久
大数据开发短期培训哪个好
大数据开发培训课程哪个好
合适对象
跳槽涨薪
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突破禁锢
实现身价翻升
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
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