广州大数据工程师课程培训介绍
广州大数据工程师课程培训要学懂理解SpringMVC的架构原理，理解SpringMVC的架构原理，能用Maven搭建项目环境，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
企业数据管理
大数据***
CTO
大数据运维
大数据仓库工程师
Python开发工程师
常见问题
0基础大数据培训学多久
大数据架构培训班哪好
大数据开发基础培训费用多少钱
大数据开发培训周末班哪好
大数据培训基础班学什么
大数据人工智能培训需要多少钱
大数据高级培训费用多少钱
大数据架构师培训需要多少钱
大数据开发培训需要多少钱
合适对象
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark应用场景，Scala编程语言，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark应用场景，Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm大数据平台技术及原理，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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