广州大数据培训专业课程介绍
广州大数据培训专业课程要学会掌握Redis缓存如何提供性能，理解SpringMVC的架构原理，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据仓库研究
大数据总监
大数据可视化工程师
数据安全研究
ETL工程师
数据挖掘工程师
常见问题
0基础大数据培训学什么
大数据基础培训需要多少钱
大数据开发培训一般多少钱
大数据培训哪家好
大数据培训学习哪个好
大数据职业技能培训费用多少钱
大数据编程培训学什么
大数据基础入门培训多少钱
大数据开发基础培训多少钱
合适对象
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
课程优势
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
企业讲师
定期进行***分享的讲师
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握MapReduce研发，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Hadoop的资源管理与资源调度，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
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广州大数据培训专业课程课程简介
