广州大数据培训课程介绍
广州大数据培训课程要学会熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，理解SpringMVC的架构原理，掌握Java语言的高级特性，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据架构师
大数据***
软件测试
中高级Spark工程师
数据仓库研究
数据分析工程师
常见问题
0基础大数据培训学多久
大数据开发短期培训哪个好
大数据开发零基础培训哪家好
大数据开发线下培训哪个好
大数据培训提升班费用多少钱
大数据数据分析师培训哪好
大数据基础培训哪家好
大数据基础培训学费多少
大数据开发工程师培训学费多少
合适对象
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
大研学生
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适合冲刺大厂
争取一个对的起点
课程优势
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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广州大数据培训课程课程简介
