广州大数据培训课程费用介绍
广州大数据培训课程费用要学懂理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，理解云计算，利用MySql掌握数据仓库的概念，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
CTO
大数据总监
数据科学家
大数据仓库工程师
中高级数仓工程师
大数据运维工程师
常见问题
0基础大数据培训学什么
大数据基础入门培训学多久
大数据开发高级培训班学费多少
大数据培训班学什么
大数据培训周末班需要多少钱
零基础大数据培训班哪里好
大数据的培训班学费多少
大数据基础知识培训哪家好
大数据开发快速培训哪家好
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发，掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm集群规划，应用案例解析，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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广州大数据培训课程费用课程简介
