大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据是投资价值高的职业
大数据是投资价值高的职业
入行大数据，就业面宽广，前途无量
入行大数据，就业面宽广，前途无量
01
人才紧缺
未来基础性数据分析人才缺口非常大。
02
政策支持
国家政策大力推动，行业前景一片光明。
03
行业前景
大数据产业规模有机会突破10000亿。
04
超高薪资
行业人才荒，企业抢人，行业月薪高。
全面的课程体系，入学前技能评估
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全新的课程，灵活的体系
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第一阶段：LINUX
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Linux 系统详解、 Linux 系统进程、 Linux 启动流程 vi、vim 编辑器、Linux 用户和组账户管理、Linux 磁盘管理、Shell 编程、Linux上常见软件的安装。
第二阶段：HADOOP
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Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
第三阶段：HBASE
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HBase 与 RDBMS 的对比、数据模型、 系统架构、表的设计、HBase Shell 以及演示Hbase 树形表设计、Hbase 表级优化、Hbase 数据读写优化。
第四阶段：HIVE
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数据仓库基础知识 、Hive 定义 、Hive 体系结构简介、客户端简介 、 HiveQL 定义 、HiveQL 与 SQL 的比较 、DDL 与 CLI 客户端演示 、 Hive 优化。
第五阶段：SPOOP
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配置和介绍 Sqoop 、Sqoop shell 使用 、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。
