青岛大数据培训班课程介绍
青岛大数据培训班课程要掌握掌握前端开发基本技术，熟练POI制式表单应用，理解SpringMVC的架构原理，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据仓库研究
大数据可视化工程师
大数据可视化工程师
数据安全研究
ETL工程师
数据挖掘工程师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据架构师培训学费多少
大数据开发技术培训多少钱
大数据开发软件培训班学费多少
大数据培训课程学多久
大数据认证培训一般多少钱
大数据工程师培训多少钱
大数据教育培训一般多少钱
大数据开发培训班一般多少钱
合适对象
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
课程优势
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习掌握Spark技术，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何设计Cloudera Hadoop应用方案，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的计算框架MapReduce，NameNode与DataNode的关联，如何设计Cloudera Hadoop应用方案，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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