青岛大数据工程师课程培训介绍
青岛大数据工程师课程培训要学会利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，熟练POI制式表单应用，深入理解Shuffle机制，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
ETL研发
Python开发工程师
实时计算工程师
OLAP开发
BI工程师
云计算
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据基础培训课程多少钱
大数据开发培训班哪个好
大数据培训费用多少钱
大数据培训学习哪好
大数据职业技能培训学什么
大数据初级培训哪里好
大数据基础入门培训学多久
大数据开发基础培训学多久
合适对象
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
课程优势
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
企业讲师
定期进行***分享的讲师
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的分布式文件系统HDFS，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark读取与存储数据的方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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