青岛大数据架构师培训课程介绍
青岛大数据架构师培训课程要掌握利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，熟练POI制式表单应用，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据安全研究
Python开发工程师
ETL工程师
数据挖掘工程师
大数据分析师
大数据可视化工程师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据基础入门培训哪里好
大数据开发培训课程哪家好
大数据培训班哪个好
大数据培训周末班费用多少钱
短期大数据培训班哪好
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础学习培训学费多少
大数据开发技术培训学费多少
合适对象
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
大\研学生
大\研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
企业讲师
定期进行***分享的讲师
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的分布式文件系统HDFS，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark SQL使用，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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青岛大数据架构师培训课程课程简介
