青岛大数据开发培训班课程介绍
青岛大数据开发培训班课程要学懂掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，熟练POI制式表单应用，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据科学研究
大数据可视化工程师
首席数据官
智能交通
Spark中级研发工程师
数据建模工程师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据架构师培训学多久
大数据开发技术培训学费多少
大数据开发软件培训班学多久
大数据培训课程一般多少钱
大数据入门培训哪家好
大数据工程师培训学费多少
大数据开发短期培训哪家好
大数据开发培训课程哪家好
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
职后课
职场持续提升、提升自身技能
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，掌握Spark技术，掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何设计Cloudera Hadoop应用方案，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的计算框架MapReduce，NameNode与DataNode的关联，如何设计Cloudera Hadoop应用方案，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Scala编程语言，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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青岛大数据开发培训班课程课程简介
