青岛大数据人工智能培训课程介绍
青岛大数据人工智能培训课程要学会能在线支付功能实现aa，熟练POI制式表单应用，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据程序员
Python开发工程师
高级大数据工程师
中高级Hadoop研发工程师
信息架构开发
数据工程师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据基础知识培训哪好
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合适对象
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
课程优势
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
班主任
全年无休督学监学的班主任
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的分布式文件系统HDFS，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark介绍，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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