青岛大数据培训学习课程介绍
青岛大数据培训学习课程要掌握通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，熟练POI制式表单应用，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据运维工程师
Python开发工程师
数据库工程师
数据科学家
ETL研发
中高级数仓工程师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据基础知识培训多少钱
大数据开发工程师培训班哪里好
大数据开发培训***班多少钱
大数据培训班课程学费多少
学大数据培训学什么
大数据分析入门哪里好
大数据架构培训班学多久
大数据开发零基础培训学多久
合适对象
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
课程优势
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
班主任
全年无休督学监学的班主任
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的分布式文件系统HDFS，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark介绍，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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