大数据已经为新兴互联网企业带来了巨大的商业机遇，在整个企业的价值增值链中发挥着至关重要的决定性作用。专家预测，截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，仅在spark大数据开发人才方面，将出现近30万的岗位需求。
互联网大数据的优势有什么？
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大数据是大量、高速、多变的信息，需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与处理。
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大数据为企业获得更为深刻、准确的洞察能力提供了空间与潜力。
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借助大数据及相关技术，我们针对不同行为特征的客户进行针对性营销，进行个性化营销。
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大数据时代下的营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。
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大数据营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
学完大数据，你将成为？
数据官
数据官
数据架构师
数据架构师
软件研发工程师
软件研发工程师
大数据工程师
大数据工程师
数据工程师
数据工程师
营销分析师
营销分析师
洞察分析师
洞察分析师
智能开发工程师
智能开发工程师
人才需求保障
大数据技术正在全球范围加速企业创新,是社会变革的利器, 是信息技术领域的革命。
你将成为?
数据官、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、 商务智能开发工程师、软件研发工程师、大数据工程师、洞察分析师、数据架构师
IT培训大数据课程
大数据人才培养体系，由浅入深、由点到面地教学,从java基础到前端技术
再深入到大数据技术的Hadoop. Spark、 Storm技术 ，到大数据企业平台的搭建，确保学习质量与效果
Web基础模块
Web基础模块
阶段目标： 掌握Mysql SQL 及JavaSE等核心技术。
课程配置：1、大数据概论；2、MySQL数据库开发技术；3、JavaSE核心技术；4、JDBC 数据库编程技术；5、JavaScript技术。
Web框架模块
Web框架模块
阶段目标： 掌握JQuery、Spring、MyBatis等框架的 核心技术。
课程配置：1、jQuery框架技术；2、Spring框架技术；3、SpringMVC框架技术；4、MyBatis框架技术；5、配置管理工具。
大数据基础模块
大数据基础模块
阶段目标： 掌握Linux、Hadoop、HDFS、MapReduce等核心技术。
课程配置：1、Linux基础；2、Hadoop集群环境安装部署；3、HDFS分布式文件系统；4、MapReduce；5、Hadoop实战。
大数据数据库技术模块
大数据数据库技术模块
阶段目标： 掌握HBase、Hive等分布式大数据相关技术。
课程配置：1、HBase分布式数据库；2、Hive数据仓库；3、Echarts数据可视化；4、Sqoop开发工具实战；5、大数据数据库项目实践。
大数据流式计算模块
大数据流式计算模块
阶段目标：掌握Flume、Kafka、Storm等核心技术。
课程配置：1、Flume数据采集工具实战；2、Kafka消息中间件；3、Storm流式计算实战；4、Redis内存数据库；5、大数据流计算实战
大数据内存计算模块
大数据内存计算模块
课程配置：了解Spark、Scala等内存计算技术。
掌握技能 ：1、Spark内存计算技术；2、Scala编程技术；3、内存计算项目实战。
