沈阳大数据开发培训班课程要学懂利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解OutPutFormat与InputFormat，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据分析工程师
大数据仓库工程师
数据安全研究
软件测试
数据挖掘工程师
数据仓库研究
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础学习培训学费多少
大数据开发工程师培训多少钱
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大数据培训专业课程学什么
零基础大数据培训班需要多少钱
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合适对象
非计算机专业
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无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
转岗提升
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岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
大\研学生
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适合冲刺大厂
争取一个对的起点
课程优势
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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