沈阳大数据工程师培训课程要学会利用Solor做全文检索，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解软件分层思想，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Hadoop开发
大数据仓库工程师
数据建模工程师
数据科学研究
首席数据官
智能交通
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础知识培训哪里好
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合适对象
转岗提升
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岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
0基础转行人员
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数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
寻求转行
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理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark应用场景，Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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沈阳大数据工程师培训课程课程简介
