沈阳大数据分析师培训课程要学习企业运营和操作数据应用，Python数据可视化包Matplotlib介绍，进销存业务流程分析与监控，学生探索性实操制作分析报告，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，表格结构数据引用、查询与计算方法，DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，数据管理与数据治理简介，学生探索性实操制作分析报告，Python统计与综合案例，相关数据库培训、数据处理、商业策略分析、python机器学习、项目数据分析、数据架构等课程内容，本课程授课风格多元，教学语言通俗易懂，讲课过程中善于搭建章节知识框架，欢迎咨询，试听与报读！
数据分析学什么？
学企业需要的数据分析能力。
模板教学
模板教学
教你用可落地、易操作的数据科学思维和运营模板来优化企业决策，平衡成本收益，创造更多价值。
工具应用
工具应用
课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战，并提供企业策略优化所要的数据支持.
案例实战
案例实战
真项目由专职教研团队精心设计研发，推出文科生也可以学的数据科学课程，适合数据新人零基础入门
企业刚需
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香，包含纯数据与数据赋能两大类，数据赋能类岗位将爆发更大需求。
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
数据运营
其他岗位方向
营销数据分析
风控建模分析师
人力资源总监
财务专员专员
沈阳大数据分析师培训课程师资介绍
哪些人合适数据分析学习？
一、希望增加数据分析技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，
二、系统提升专业技能，基础薄弱数据类岗位从业者，
三、可借助自动化办公提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士
四、数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
五、对数据分析感兴趣的高校学生、教师等
数据分析师就业班的课程价值
数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析
SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询
商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表
指标体系搭建
60课时
根据业务需求，从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系
业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验
大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
课程大纲
数据分析所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
学习目标-理解
理解结合业务需求创建全面的数据可视化报表，了解Excel基础和Power BI 的四大组件，可以独立完成数据报告，理解应用数据库函数进行数据处理及计算等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉常用算法和数据结构，熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库，熟悉善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题，熟悉Tableau的参数、参考线、预测以及趋势线等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，较大化利用资源，掌握模型库管理和模型优化方法，掌握精准营销思路、flink技术架构，掌握主流机器学习算法等
免费试学
学习目标-应用
学会报表开发能力、用户画像的原理，学会使用相关的理论与工具，形成跨部门协作、企业战略规划等，学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化，学会管理企业的关键方法等
订制课程
