沈阳大数据分析培训课程要学习客户分析电商客户运营分析仪表板，Python爬虫，指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，大型案例：用户复购预测分析案例，Python数据可视化包Seaborn介绍与图形绘制，Linux常用命令和文件系统，SQL数据库(MySQL)，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，业务前台人员数据思维训练营，相关数据分析培训、数据采集、spss培训、数据制作、数据结构、金融数据分析等课程内容，本课程时而帮助学员“拼乐高”，教学语言通俗易懂，根据学员自身的情况教学，欢迎咨询，试听与报读！
学习收益
数据分析成为职场人的通用技能
技术发展
技术发展
机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上，让机器通过算法和模型来学习，达到我们想要的效果。
工具应用
工具应用
课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
电商案例
电商案例
使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
企业刚需
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
数据科学研究
其他岗位方向
业务数据分析方向
产品数据分析师
人工智能
AI机器工程师
沈阳大数据分析培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
二、系统提升专业技能，基础薄弱数据类岗位从业者，
三、各行业数据分析、数据挖掘从业者
四、零基础决心进入AI工程师领域学员
五、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战，玩转商业数据分析！
01
销售管理商业智能分析仪
02
财务杜邦分析仪
03
餐饮行业商业智能分析仪
04
金融投资分析报表
05
零售公司客户留存与回购分析
06
供销售人员使用的报表
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
学习目标-理解
理解业务数据分析方法，了解Excel基础和Power BI 的四大组件，懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，理解具备结合一个或多个软件对海量数据进行勘探和挖掘的能力，可以将业务目标转化为数据分析目标等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据挖掘全流程的数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等，熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库，熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑，熟悉通过量化投资领域从业的讲师授课，量化投资实战经验等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据探索的基本方法，掌握模型库管理和模型优化方法，掌握基本的数字化工作方法与工具，掌握业务数据分析模型与分析方法等
免费试学
学习目标-应用
学会Python编程的基础内容，学会使用相关的理论与工具，形成跨部门协作、企业战略规划等，学会Tableau如何创建集和使用集，学会常见数仓平台架构等
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