沈阳大数据培训课程要学懂掌握NameNode与DataNode的通信原理，熟练掌握SpringMVC的各个组件，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Python爬虫工程师
初级大数据工程师
大数据研发工程师
CIO
数据架构师
初级大数据工程师
常见问题
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础培训学什么
大数据开发培训学多久
大数据开发专业培训一般多少钱
大数据培训学习哪家好
大数据职业技能培训哪个好
大数据编程培训哪好
大数据基础入门培训哪里好
大数据开发基础培训哪里好
合适对象
专科学历
专科学历
学历低
更需技术加持
专科学历
专科学历
学历低
更需技术加持
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
课程优势
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
职后课
职场持续提升、提升自身技能
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习了解大数据业内较新发展趋势，掌握Spark技术，掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧等知识。
咨询详情
Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，NameNode与DataNode的原理与通信机制，如何设计Cloudera Hadoop应用方案等知识。
咨询详情
大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark介绍，Scala编程语言，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark介绍，Spark读取与存储数据的方法等知识。
咨询详情
数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧等知识。
咨询详情
