大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。云和数据的大数据课程包含了云计算和人工智能开发课程，让你所学的知识更成体系更加实用，让你能更受企业所青睐。
课程适合哪类人学？
计算机相关专业1
计算机相关专业
数学相关专业2
数学相关专业
ICT在职转行大数据3
ICT在职转行大数据
对大数据感兴趣的人4
对大数据感兴趣的人
大数据三大主流技术
大数据三大主流技术
数据处理与分析
利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析。
数据采集
数据采集
数据存储
数据存储
数据处理
数据处理
零死角打磨课程大纲
课程阶段 主要内容 核心能力培养
大数据开发语言基础 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库
离线场景下的数据存储和计算 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 掌握Hadoop生态技术栈：HDFS，MapReduce，Yarn，Zookeeper，Hive，Flume,Sqoop等，掌握ETL技术:Kylin、kettle等、BI工具:Superset、Echarts。 项目实战：企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目
数仓建设和实时检索 Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 掌握No SQL数据库:Redis，HBase，掌握数据仓库设计和建设，掌握实时检索Elastic Search技术
Scala编程&Spark分布式计算框架
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
掌握Scala语言和算法，掌握Spark分布式计算框架
实时计算与数据挖掘
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎
在这里学习你能获得什么？
培养目标
培养目标郑州云和数据培训
云和数据是腾讯云认证服务一级运营商，百度、华为合作伙伴。以百度人工智能、华为大数据为基础，腾讯云、百度云、亚马逊云、5G技术为支撑，打造大数据+人工智能专属精品课程。通过6个月精细化学习和ICT企业原厂项目综合实战，培养出符合国家信息产业、信息技术发展需要的高端大数据人工智能工程师。学习完毕后具备大数据采集、存储、清洗、分析、综合治理的能力，掌握人工智能的核心技术机器知识，相当于2年以上的工作经验。
