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郑州大数据工程师课程培训-郑州大数据培训课程

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郑州大数据工程师课程培训介绍
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大数据运维工程师
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课程优势
高标准验收
高验收标准,以真实企业需求要求功能实现,项目无BUG,流畅运行。
 
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
 
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班主任
全年无休督学监学的班主任
 
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
 
理解大数据的价值,了解大数据的技术解决方案Hadoop,Spark,Storm,商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
 
深入学习大数据管理技术,主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
 
深入学习大数据相关的开发技术,主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求,完成大数据开发任务。
学习内容
 
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术,通过本课程的学习掌握HDFS 开发,掌握MapReduce研发,掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术,掌握基本的编程技巧,应用案例解析, 列式数据库HBase的基本原理,应用场景,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念,NameNode的文档目录树,NameNode与DataNode的关联,如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境,业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用,数据块Block的概念,NameNode的文档目录树,如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合,如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,本课程深入学习Spark技术,通过本课程的学习可以掌握:Spark集群部署,Spark部署中常见的方法与注意事项,Spark Streaming原理与使用及优化办法,Spark读取与存储数据的方法,Spark集群部署,Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型,模型评估,模型参数优化,使得学员数据挖掘的方模工具,通过本课程的学习SPSS基本操作,分析操作,解读分析结果,并转化为业务,Hadoop的资源管理与资源调度,Storm集群规划,应用案例解析,列式数据库Storm的基本原理,应用场景,基本的编程技巧,数据挖掘的基本过程和步骤,数据挖掘的思路和框架等知识。
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郑州大数据工程师课程培训课程简介
  • 学校名称:IT培训网

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