郑州大数据开发培训课程介绍
郑州大数据开发培训课程要学懂掌握HBase的集群的的搭建，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
ETL研发
智能交通
实时计算工程师
OLAP开发
BI工程师
云计算
常见问题
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合适对象
专科学历
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学历低
更需技术加持
专科学历
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更需技术加持
跳槽涨薪
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突破禁锢
实现身价翻升
课程优势
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
全程辅导
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专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习了解大数据业内较新发展趋势，掌握HDFS 开发，掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark介绍，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark介绍，Spark读取与存储数据的方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，Storm集群规划，应用案例解析，Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧等知识。
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