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郑州大数据培训主要课程介绍
郑州大数据培训主要课程要学会熟悉过滤器、监听器及常见应用场景,掌握两种缓存的原理、以及操作,利用Solor做全文检索,了解真实项目开发流程,利用HIVE做日志分析的查询,能够应用Struts2框架熟练的开发,深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景,深入理解软件分层思想,熟练应用Hadoop的MapReducer,Hive与Spark,熟悉常见设计模式,能在线支付功能实现aa,掌握Java语言的高级特性,掌握Redis缓存如何提供性能,掌握Zookeeper的高可用机制,掌握两种缓存的原理、以及操作,掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程等大数据相关知识,欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
 
大数据仓库工程师
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合适对象
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
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岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
常年外包
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限制多
项目因素变化大
课程优势
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
 
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
 
职后课
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研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
 
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
 
理解大数据的价值,了解大数据的技术解决方案Hadoop,Spark,Storm,商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
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深入学习大数据管理技术,主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
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深入学习大数据相关的开发技术,主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求,完成大数据开发任务。
学习内容
 
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术,通过本课程的学习掌握HDFS 开发,掌握基本的编程技巧, 学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术,掌握基本的编程技巧,应用案例解析, 列式数据库HBase的基本原理,应用场景,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念,NameNode的文档目录树,NameNode与DataNode的关联,如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境,业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用,数据块Block的概念,NameNode的文档目录树,如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合,如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,本课程深入学习Spark技术,通过本课程的学习可以掌握:Spark集群部署,Spark SQL使用,Spark Streaming原理与使用及优化办法,Spark读取与存储数据的方法,Spark集群部署,Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型,模型评估,模型参数优化,使得学员数据挖掘的方模工具,通过本课程的学习SPSS基本操作,分析操作,解读分析结果,并转化为业务,理解分析模型原理,模型应用场景,利用模型解决复杂的商业问题,Storm集群规划,应用案例解析,列式数据库Storm的基本原理,应用场景,基本的编程技巧,数据挖掘的基本过程和步骤,数据挖掘的思路和框架等知识。
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郑州大数据培训主要课程课程简介
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