南京大数据分析培训课程要学习基本语法规则，Pandas数据清洗与可视化，增长黑客入门，数据建模规范化，查询应用案例电商多表查询案例，Python标准数据类型，业务数据分析模型与分析方法，HiveSQL，数据建模规范化，项目现场***评审与V指导，相关智能算法培训、数据分析培训、数据建模、建模培训、sas数据分析、数据统计培训等课程内容，本课程理论体系完整，教学风格沉稳，善于在教中学，欢迎咨询，试听与报读！
数据分析学什么？
为什么商业数据分析师是值得选择的方向？
技术提升
技术提升
聚焦策略分析技术及企业常用的建模方法，数据算法，让业务决策有规律可循，有方法可依。
工具应用
工具应用
课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战，并提供企业策略优化所要的数据支持.
金融反诈
金融反诈
在利用商业智能分析和数据挖掘技术，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，就可以及时预警各种骗费、欠费，尽量减少企业损失。
企业刚需
企业刚需
以数据使用区分企业的前、中、后台，数据用户即业务人员，数据加工者即技术人员。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
项目分析经理
高级数据运营
财务经理
人力资源经理
数据分析师
行业分析总监
南京大数据分析培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
二、数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
四、产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
五、系统提升专业技能，基础薄弱数据类岗位从业者，
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
课程大纲
优质的教学服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障
学习目标-理解
理解描述性统计图表定义及适用场景，理解应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算，理解通过数据驱动型业务管理流程找到业务分析与业务管理需求的结合点，理解根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉Excel数据处理，熟悉Excel扩展应用，熟悉docker相关命令、docker容器数据卷等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握优化算法和高性能计算方法，掌握用户数据分析框架，掌握数据增长理论模型等
免费试学
学习目标-应用
学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会大型数据分析综合项目现场实战，学会大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略，学会SPSS的数据分析的方法和制图技巧等
订制课程
