南京大数据入门培训课程介绍
南京大数据入门培训课程要学习掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，理解云计算，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
CTO
大数据运维
数据科学家
大数据仓库工程师
中高级数仓工程师
大数据运维工程师
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据架构师培训哪好
大数据开发技术培训费用多少钱
大数据开发软件培训班哪好
大数据培训课程学什么
大数据认证培训需要多少钱
大数据工程师培训费用多少钱
大数据教育培训需要多少钱
大数据开发培训班需要多少钱
合适对象
0基础转行人员
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数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
课程优势
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧，掌握MapReduce研发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark原理 RDD，PariRDD，Spark应用场景，Scala高级编程，Spark应用场景，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习yarn框架下的Storm，Storm研发，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态等知识。
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