南京大数据工程师课程培训介绍
南京大数据工程师课程培训要掌握深入理解软件分层思想，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，能在线支付功能实现aa，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
项目经理
智慧城市
Hadoop开发
资深数据分析师
数据科学研究
软件开发
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据基础学习培训哪个好
大数据开发工程师培训哪家好
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零基础大数据培训班学多久
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合适对象
转岗提升
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岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
镀金充电
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开辟技术视野
掌握前沿技术
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
班主任
全年无休督学监学的班主任
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark SQL使用，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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