南京大数据培训班课程介绍
南京大数据培训班课程要学习利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，深入理解缓存机制，深入理解SSH整合的原理，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
中高级数仓工程师
大数据运维
OLAP开发
数据库工程师
云计算
ETL研发
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据开发短期培训费用多少钱
大数据开发零基础培训哪个好
大数据开发线下培训费用多少钱
大数据培训提升班哪好
大数据数据分析师培训学什么
0基础大数据培训哪里好
大数据基础培训学多久
大数据开发工程师培训学多久
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
企业讲师
定期进行***分享的讲师
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握基本的编程技巧，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群部署，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群部署，Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，Storm大数据平台技术及原理，Storm集群规划，应用案例解析，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架等知识。
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