南京大数据基础培训课程介绍
南京大数据基础培训课程要掌握熟练使用Maven的依赖和继承机制，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，掌握Java线程池技术，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
中高级数仓工程师
智慧城市
OLAP开发
数据库工程师
云计算
ETL研发
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据基础学习培训哪好
大数据开发工程师培训费用多少钱
大数据开发培训课程哪好
大数据培训专业课程一般多少钱
学大数据培训哪家好
大数据分析培训费用多少钱
大数据基础知识培训需要多少钱
大数据开发快速培训需要多少钱
合适对象
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
课程优势
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
企业讲师
定期进行***分享的讲师
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark SQL使用，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark原理 RDD，PariRDD等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm集群规划，应用案例解析，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm大数据平台技术及原理，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，学习yarn框架下的Storm，Storm研发等知识。
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南京大数据基础培训课程课程简介
