南京大数据开发工程师培训课程介绍
南京大数据开发工程师培训课程要学懂运用SpringMVC开发项目，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
ETL研发
大数据运维
实时计算工程师
OLAP开发
BI工程师
云计算
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据基础知识培训学费多少
大数据开发工程师培训班多少钱
大数据开发培训***班学费多少
大数据培训班课程学多久
学大数据培训需要多少钱
大数据分析入门多少钱
大数据架构培训班一般多少钱
大数据开发零基础培训一般多少钱
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
职后课
职场持续提升、提升自身技能
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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